Распределение – Инструкция по эксплуатации Casio FX-CG10 RU
Страница 242
6-49
Ниже представлены значения параметров элементов, которые отличаются от параметров элемента спи-
ска данных.
Пример отображения на дисплее экрана результатов вычислений
y Функция 2-Sample t Interval
Функция 2-Sample
t Interval вычисляет доверительный интервал для разницы между двумя средними
значениями генеральной совокупности, если среднеквадратичные значения двух выборочных совокуп-
ностей не известны. Интервал
t применим к t-распределению.
Выполните следующие основные операции для списка статистических данных.
7. Распределение
Существует целый ряд различных типов распределений, но самым известным является нормальное рас-
пределение, которое имеет наибольшее значение при проведении статистических расчетов. Нормальное
распределение – это симметричное распределение, центр которого расположен в области, в которую
чаще всего входят средние значения случайной величины (область наибольшей частоты). Частота по-
явления средних значений снижается по мере удаления от центра. В зависимости от вида данных могут
использоваться также распределение Пуассона, геометрическое распределение и другие формы рас-
пределения случайной величины.
После того как будет определена форма распределения, можно выявить явные тенденции. Вы можете
вычислить вероятность того, что значение случайной величины, имеющей данное распределение, ока-
жется меньше некоторого заданного значения.
Например, распределение можно использовать для вычисления коэффициента отдачи при выпуске не-
которой продукции. Если в качестве критерия задана какая-либо величина, то вы можете вычислить
плотность нормального распределения при оценке доли продукции, отвечающей заданному критерию.
И, наоборот, в качестве гипотезы может быть задан высокий уровень отдачи (80%), а нормальное рас-
пределение можно использовать для оценки доли продукции, которая отличается от этого значения.