Ag Leader SMS Basic and Advanced Manual - Инструкция (Страница 149)

143
Reference Information
Глоссарий терминов
Ниже представлен список терминов, используемых в программном обеспечении, и определения этих
терминов:
Атрибут
Атрибуты - это часто изменяющиеся данные, используемые для передачи необходимых для работы
фактических значений, зарегистрированных или введенных. Поэтому атрибутом будут, например, данные об
урожайности, которые непрерывно регистрируются и зарегистрированные значения для которых разные.
Свойство
Свойства - это часто изменяющиеся данные, используемые для определения других элементов управления и
данных. Имена для "Ферм", "Полей" и "Грузов" - примеры предварительно заданных свойств в системе.
Примером может служить создание свойства "Тип обработки почвы" с последующим добавлением этого
свойства в "Вес/Участок", по которому требуется отслеживать различные типы обработки почвы,
использованные для этого веса/участка; при этом важно, что "Тип обработки почвы" не меняется в
зависимости от зарегистрированной пробы для операции; он применяется ко всем зарегистрированным
данным в выбранном "Весе/Участке".
Массив данных
Основной уровень данных в системе, представленный как "Вес" или "Участок". Все данные, которые
переносятся в систему, хранятся в форме массива данных.
Криджинг
Метод интерполяции для генерирования неизвестных значений из известных путем выведения и применения
взвешенного смещенного среднего. Весовые коэффициенты получены с помощью полувариограммы.
Инверсное взвешенное расстояние (ИВР)
Метод интерполяции, усредняющий значения локальных ячеек, но учитывающий также расстояние соседних
ячеек. Чем дальше находятся данные пробы от местоположения, тем меньшее влияние эти данные оказывают
на расчет значения в этом местоположении. ИВР очень удобно использовать для плотных массивов данных,
таких, как данные урожайности, в связи с быстротой обработки данных и наличием больших объемов
равномерно распределенных данных.
Корреляция
Используется для описания наблюдаемого отношения между экземплярами двух элементов. В появлении
коррелированных событий наблюдается систематичность. Если в событиях используются числа,
положительная корреляция означает, что при увеличении одного другое также увеличивается. Отрицательная
корреляция означает, что при увеличении одного другое уменьшается. Корреляция не означает наличия
причинно-следственной связи. Иными словами, корреляция между двумя элементами не означает, что один
элемент обуславливает другой или каким-либо образом связан с ним - корреляции применяются только к
наблюдаемым экземплярам элементов, и дополнительные выводы нельзя делать только по корреляции.
Однако сильная корреляция все же служит основанием для выяснения причины соотношения.
Пространственный
Любой элемент, относящийся к пространству или описывающий его, например, ферма или поле. Большинство
пространственных данных содержит данные местоположения, связывающие их с определенным
пространственным местоположением, например, точка сбора урожая.
Полувариограмма
График зависимости массива данных и/или теоретической модели от расстояния. Полувариограмма
предназначена для иллюстрации корреляции данных на определенном расстоянии по теоретической модели,
которую можно применить к данным в процессе интерполяции, например, при криджинге.
Пересечение
Общая площадь или длина двух или более объектов, то есть их перекрытие. Пересечение можно использовать
только для выбора площадей или длин перекрытия или для разделения объектов на новые объекты на основе
общих площадей или длин.
Упорядочить данные
Процесс переназначения значений в массиве данных к фиксированному или общему масштабу. Упорядочение
массивов данных обеспечивает сравнение результатов в различных диапазонах значений данных, например,
сравнение данных урожая кукурузы и соевых бобов в поле.
Растровые данные