Obliczenia regresji, Obliczanie odchylenia standardowego – Инструкция по эксплуатации CITIZEN SR-270N
Страница 143
-Po13-
jest ustawiony na właściwe jednostki miary kątów.
Prawdopodobięństwo
• Kalkulator ten umożliwia dokonywanie obliczeń następujących
funkcjiprawdopodobieństwa : ( Patrz Przykłady 33~36.)
[nPr] oblicza
ilość możliwych permutacji n obiektów
wybieranych po r za każdym razem.
[nCr] oblicza
ilość możliwych kombinacji n obiektów
wybieranych po r za każdym razem.
[x!] oblicza
silnię liczby naturalnej x , gdzie x
≤ 69.
[RANDOM] Generuje liczbę losową w zakresie od 0.000 do 0.999
Inne funkcje ( x
–1
,
,
,
, x
2
, x
3,
x
y
)
• Kalkulator ten umożliwia dokonywanie obliczeń odwrotności liczby
( [ x
–1
] ), pierwiastka kwadratowego z liczby ( [
] ), pierwiastka
trzeciego stopnia [
], pierwiastka dowolnego stopnia [
], kwadratu liczby ( [ x
2
] ), sześcianu liczby ( [ x
3
] ) oraz funkcji
wykładniczej ( [ x
y
] ). Patrz Przykłady 37~40.
Obliczanie odchylenia standardowego
Do obliczeń odchylenia standardowego służy tryb SD.
• Przed dokonaniem obliczeń odchylenia standardowego należy się
upewnić, że rejestry pamięci statystycznej zostały wyzerowane;
można tego dokonać wciskając klawisze [ 2nd ] [ Scl ].
• Do wprowadzania pojedyńczych danych służy klawisz [ DT ] ; aby
wykasować taką daną należy wcisnąć klawisz [ 2nd ] [ CL ]. Do
wprowadzania danych występujących wielokrotnie służą klawisze
[ 2nd ] [ ; ]. Na przykład, zamiast wprowadzać liczbę 15 siedem
razy można wprowadzić liczbę 15 i wcisnąć klawisze [ 2nd ] [ ; ] 7
[ DT ].
• Wartości wielkości statystycznych zależą od rodzaju
wprowadzonych danych. Wielkości te można wyświetlić wciskając
odpowiednie klawisze, tak jak jest to opisane w poniższej tabeli.
Patrz Przykład 41.
[ RCL ] + [ A ]
x
_
[ 2nd ] + [ x
_
]
[ RCL ] + [ B ]
X
σ
n
[ 2nd ] + [ X
σ
n
]
n
[ RCL ] + [ C ]
X
σ
n-1
[ 2nd ] + [ X
σ
n-1
]
Obliczenia regresji
obliczeń regresji używa się trybu REG.
Aby wyświetlić menu trybu REG należy wcisnąć klawisze [ MODE ]
i 3, a następnie wybrać jeden z sześciu możliwych rodzajów regresji
wprowadzając odpowiedni argument według poniższej tabeli: