Стандотклон, 321 стандотклон – Инструкция по эксплуатации Apple iWork '09

Страница 321

Advertising
background image

Глава 10

Статистические функции

321

«Использование клавиатуры и мыши для создания и редактирования формул» на
стр. 26

«Вставка примеров или текста справки» на стр. 43

СТАНДОТКЛОН

Функция СТАНДОТКЛОН возвращает стандартное отклонение (меру дисперсии)
для набора значений на основании выборочной (несмещенной) дисперсии.

СТАНДОТКЛОН(номер-дата-длительн.; номер-дата-длительн.…)

Â

номер-дата-длительн.: Значение. Аргумент номер-дата-длительн. может
иметь значение типа «число», «дата/время» или «длительность».

Â

номер-дата-длительн....: Одно или более дополнительных значений (требуется
как минимум два значения). Все аргументы номер-дата-длительн. должны
относиться к одному и тому же типу.

Замечания по использованию

Функцию СТАНДОТКЛОН допустимо использовать тогда, когда заданные

Â

значения представляют собой выборку из генеральной совокупности. Если
анализируемые значения представляют собой всю коллекцию (генеральную
совокупность), используется функция СТАНДОТКЛОНП.
Если при анализе требуется учитывать текст или булевы значения, следует

Â

использовать функцию СТАНДОТКЛОНА.
Стандартное отклонение вычисляется как корень квадратный из дисперсии,

Â

возвращаемой функцией ДИСП.

Пример

Допустим, Вы провели пять тестов в группе студентов. Вы произвольным образом выбрали
пять студентов, которые будут представлять всю группу (такая ситуация взята исключительно
ради примера; результаты оценки вряд ли будут статистически верными). К выборочным
данным можно применить функцию СТАНДОТКЛОН и определить, по какому из тестов разброс
результатов был максимальным.
Значения функции СТАНДОТКЛОН примерно равны 22,8035; 24,5357; 9,5026; 8,0747 и 3,3466.
То есть, максимальный разброс результатов наблюдается в тесте 2, а с небольшим отрывом
за ним идет тест 1. В трех других тестах разброс результатов невелик.

Тест 1

Тест 2

Тест 3

Тест 4

Тест 5

Студент 1 75

82

90

78

84

Студент 2 100

90

95

88

90

Студент 3 40

80

78

90

85

Advertising