Линейн, 294 линейн – Инструкция по эксплуатации Apple iWork '09

Страница 294

Advertising
background image

Близкие разделы
Описание смежных функций и дополнительные сведения см. в следующих
разделах:

«РАНГ» на стр. 316

«НАИМЕНЬШИЙ» на стр. 319

«Список статистических функций» на стр. 249

«Типы значений» на стр. 37

«Элементы формул» на стр. 13

«Использование клавиатуры и мыши для создания и редактирования формул» на
стр. 26

«Вставка примеров или текста справки» на стр. 43

ЛИНЕЙН

Функция ЛИНЕЙН возвращает массив статистик для прямой, наиболее
приближенной к распределению данной величины, построенной с применением
метода наименьших квадратов.

ЛИНЕЙН(извест знач y; извест знач x; ненул отрезок y; доп статистики)

Â

извест знач y: Коллекция, содержащая известные значения y. Аргумент извест
знач y
представляет собой коллекцию, которая содержит только числовые
значения. Если имеется только одна коллекция известных значений x, коллекция
извест знач y может быть любого размера. Если коллекций известных значений
x несколько, коллекция извест знач y должна представлять собой либо один
столбец, либо одну строку со значениями.

Â

извест знач x: Необязательная для указания коллекция, содержащая известные
значениия x. Аргумент извест знач x представляет собой коллекцию, которая
содержит только числовые значения. Если этот аргумент не указан, его значение
принимается равным набору {1, 2, 3…}, размер которого совпадает с размером
коллекции извест знач y. Если есть только один набор известных значений x,
то коллекции извест знач x и извест знач y должны совпадать по размеру. Если
наборов известных значений x несколько, то каждая строка (столбец) коллекции
извест знач x считается отдельным набором, и его размер должен совпадать
с размером строки (столбца) извест знач y.

Â

ненул отрезок y: Необязательное для указания значение, определяющее
способ вычисления отрезка оси y (константа b).
нормальный (1, ИСТИНА или значение не указывается): Значение отрезка оси
y (константа b) должно вычисляться стандартно.

294

Глава 10

Статистические функции

Advertising