CITIZEN SR-281 - Инструкция (Страница 14)

D-CL Вычистить все статистические данные
Ввод данных
Перед проведением статистических расчетов следует вычистить
статистические данные командой D-CL.
(A) Для ввода данных с одной переменной используйте
следующий синтаксис:
# Индивидуальные данные : [ DATA ] < значение х >
# Множественные одинаковые данные:
[ DATA] <значениех> [х] < Число повторений >
(B) Для ввода двух переменных / регрессии используйте
следующий синтаксис:
# Набор индивидуальных данных : [ DATA ] < значение х > [ ? ]
<значение у >
# Множественные одинаковые данные :
[DATA] <значениех>[ ? ] «значениеу >[х]< Число
повторений >
(Примечание): Даже если выйти из режима STAT, введенные
данные сохранятся до тех пор, пока не будут
вычищены командой D-CL.
Высвечивание результатов
Значения статистических переменных зависят от вводимых
данных. Вызвать их можно с помощью ключей, приведенных в
нижеследующей таблице.
Статистические расчеты с одной переменной
Переменна Значение
п ( [ п ] > Число введенных значений х
SipndME]]) Среднее значений х
Sx([2nd]+[|Si|]) Стандартное отклонение выборки х
« ( p n d M H l ) Стандартное отклонение совокупности х
Zx([2nd]+[[l>]]) Сумма всех значений х
£x 2 ([2ndH[f^1]) Сумма всех значений х 2
C P ( |2 n d H l C P | l ) Точность потенциальной пригодности
процесса для значений х
CPK([CPK])
Минимум (CPU, CPL) для значений х, где
CPU - верхний, a CPL - нижний предел
точности процесса СРК = Min ( CPU ,
CPL ) = СР ( 1 - Са )
Статистические расчеты с двумя переменными / Расчет
регрессий
Переменные Значение
п ( [ п ] ) Число введенных пар х-у
x
([2ndM[g])
y([2nd]+[0])
Среднее значение х и у
Sx([2ndMHc]])
Sy(pnd]+[[|2])
Стандартное отклонение выборки х и у
<w([2nd)+[@])
oy([2nd]+[H]) Стандартное отклонение совокупности х и
у
Sc([2nd]+[[&|])
a([2nd]+[[Iy]]>
Сумма всех значений х или у
Sc ! ([2nd]+[[&i]])
a ! (pndM[aE]]) Сумма всех значений х 2 или у 2
&y Сумма ( х • у ) для всех пар х-у
CP([2ndH[CPll)
Точность потенциальной пригодности
процесса для значений х
CPK([CPK])
Минимум (CPU, CPL) для значений х, где
CPU - верхний, a CPL - нижний предел
точности процесса СРК = Min ( CPU ,
CPL ) = СР ( 1 - Са )
a([2ndMH]) Коэффициент регрессии а
b([2nd]+[[b]]) Коэффициент регрессии b
r([2ndM0]) Коэффициент корреляции г
x ' d x ' l ) Оцениваемая величинах
y ' d y ' l ) Оцениваемая величина у
Добавить новые данные можно в любое время. Калькулятор
автоматически рассчитывает статистику при каждом нажатии
клавиша [ DATA ] и вводе нового значения.
> Ввести данные: USL = 95, LSL = 70, DATA 1 =75,DATA2 = 8!
DATA 3 = 90, DATA 4 = 82, DATA 5 = 77, рассчитать n = 5, x
81.8, Sx - 6.05805249234, ox - 5.41848687366, CP
0.76897236513, и СРК - 0.72590991268
DEO STAT
1-V A R L I N LOG
[ MODE ] 2
[ EK ! ER ] [ DATA ] 75 [ DATA ] 85 [ DATA 90 [
DATA ] 82 [ DATA ] 77
DEO STAT
DATA 5 7 7
[n] DEO STAT
n 5.
E2-HE.
DEO STAT X 8 1.8
[2nd] [Si
DEO STAT
sx
6.0 5 8 0 5 2 4 9 2 3 4
[2nd][E3] DEO STAT
a x 5.4 1 8 4 8 6 8 7 3 6 6
[2nd] [[CP] ]95 DEO STAT
USL= w 95
USL
[Ba « ]70 DEO STAT
L S L = w
70 LSL