Инструкция по эксплуатации HP SmartCalc 300s
Страница 20
Внимание! Текст в этом документе был распознан автоматически. Для просмотра оригинальной страницы Вы можете воспользоваться режимом "Оригинал".
’ Операции подменю Sum (суммы), подменю Var
(количество элементов выборки, сроднее значение,
среднеквадратическое отклонение) и подменю
MinMox (максимальное значение, минимальное
значение) ничем не отличаются от аналогичных
вычислений линейной регрессии.
’ Примеры:
Все используемые данные содержатся в следующей
таблице:
X
У
X
У
1,0
1,0
2,1
1,5
1,2
1 , 1
2,4
1,6
1,5
,2
2,5
1,7
1,6
1,3
■и
1,0
1,9
1,4
3.0
SHI FT 1ГП (STAT) ГП (Туре)
[3](_+СХ^1
1:1-VAR
3: -гСХ"
5:ё'Х^
7:А ■ Х^В
2:А+ВХ
4;1пХ
6:А •
8:1/Х
STAT
1 ^ 1
' 1
I^^HI
2 1,2
з1 i^sl
i;2 1
STAT
в
________с
SHŒB Ш(STAT) S(Reg)
if
Ш ( А ) Н ‘
SHIFT
imiSTAT)
И(Кед)
[2](В)Н
ГШТГПГП(5ТАТ)
0(Reg)
(
тс )0
у=3—>■ in=?
(311
SHIFT
irn(STAT)
И(Кед)
3ih
H(xi)S
0,70285986381
STAT B
0,2576384379
STAT B
0,05610274153
4,502211457
55
y=3-^ic2=?
(^1
SHIFT
imiSTATl ra(Reg)
[5] (X2)H
x=2-^y=?
(^1 SHIFT
im(STAT)
И(Кед)
[6]
( y)H
322
2y
-9,094472563
1,4425477061
Комментарии о других типах регрессии
Подробные сведения о формулах вычислений для
команд, включенных в каждый тип регрессии, см. в
указанных формулах вычислений
Beispiel:
Logarithmische Regression (ln)Q
y=A+BlnX
A E/-B-Elnx
AT— n
р_п.Е(1пх)у-^£|пх-Еу
n-E(lnx)^-(Elnx)2
n-E(lnx)y-Elnx-Ey
V№(lnx)"-(Elnx)2}{n-Ey'-(Ey)"}
Л -IbA
x=e
‘
y-A+Blnx
Экспоненциальная регрессия e (б" X)
y=Ad^
A= ex p
p n-ExIny-Ex-Elny
““ n-Ex2-(Ex)2
n-ExIny-Ex-Elny
V{n-Ex2-(Ex)2Kn-E(lny)2-(Elny)2}
Л Iny-lnA
X-^
)^=Ae“*
Экспоненциальная регрессия оЬ (A ■ ВГХ)
у=АВ"
А=ехр(^т15У_В5Тх^
B=exp("-^^nj|>Elny)
п-Exlny-Ex-Elny
х2- (Е х)2Кп-Е (I п у)2-( ЕI п у)2}
56
х=^
У=АВ^
Степенная
регрессия (
ах
в
)
у=АХ'
А=ехр(2-
Inyo'S 1пх^
D n*Elnxlny-Elnx‘Slny
n£(|nx)2-(i:lnx)2
n-ElnxIny-Elnx-Elny
V№(lnx)2-(i:inx)2Hn.E(lny)2-{Elny)2}
.
Iny—InA
x=e^
P=Ax“
Обратная регрессия
(i/X)
v=A+ В
А
Иу-В-Ех'
п
в-
Sxy
Sxx
Sxy
VSxx*Syy
Sxx=E(x')^-
(Ex')2
Syy^Ey^-
Ex^-Ey
5ху=Е(х'^)у-
X—^
^ - у - А
9=А+^
Кривые сравнения регрессий
В следующем примере используются данные,
введенные в представленной ниже таблице:
X
У
X
У
1,0
1.0
2,1
1,5
1.2
1.1
2.4
1.6
1.5
1,2
2,5
1.7
1,6
1,3
2,7
1,8
1,9
1.4
3.0
2,0
Сравнение коэффициента корреляции для
логарифмической, экспоненциальной (е),
экспоненциальной (аЬ), степенной и обратной
регрессий.
57