HP Научный калькулятор HP 10s - Инструкция (Страница 29)

В э т о м п р и м е р е м ы п р о в о д и м
квадратическую регрессию данных
для определения формулы регрессии
и затем используем ее для расчета
(ожидаемое значение ) при xi = 16 и
значения (ожидаемое значение )
при i = 20.
y
x
y
Коэффициент регрессии
Коэффициент регрессии
Ожидаемое значение при = 13.38291067 = 16 xi － y
x
1
28
Л о г а р и ф м и ч е с к а я , э к с п о н е н ц и а л ь н а я ,
с т е п е н н а я и о б р а т н а я р е г р е с с и я
Л о г а р и ф м и ч е с к а я , э к с п о н е н ц и а л ь н а я ,
с т е п е н н а я и о б р а т н а я р е г р е с с и я
Эти типы регрессии используются так же,
как линейная (см. выше).
Соответствующие формулы регрессии:
Квадратическая регрессия Квадратическая регрессия
Формула регрессии для квадратической
Логарифмическая
регрессия
Экспоненциальная
регрессия
Обратная
регрессия
В режиме регрессии (REG):
(Очистка статистики)
Коэффициент регрессии
регрессии: y x x =A+B +C
2
(Quad)
Степенная
регрессия
Ожидаемое значение =47.14556728 = 20 при yi
Пример.
B=1 495939414 ,
y
x
,
,
,
,
,
,
,