Bosch IVA 5.60 Intelligent Video Analysis - Инструкция (Страница 9)

IVA 5.60 Требования | ru 9
Bosch Security Systems Руководство по эксплуатации DOC | V3 | 2012.11
каплями дождя, игнорируются благодаря малому размеру и единообразной природе
движения.
– Объекты, всегда движущиеся единообразно (например, облака), не влияют на
обнаружение других движущихся объектов и не вызывают ложных тревог.
– Для надежного определения движения и обнаружения объекта этого движения
необходим неизменный задний план. Чем больше движения происходит на заднем
плане, тем сложнее выделить движущийся объект. Например, человек, идущий на
фоне живой изгороди, которая колышется на ветру, вероятнее всего, не будет
обнаружен.
– Если изображение в значительной степени состоит из движущихся объектов,
движение отдельного объекта не может быть обнаружено (например, отдельные
люди в большой толпе); если камера установлена ненадлежащим образом
(например, на столе) и объекты располагаются слишком близко к камере (например,
человек сидит за столом), то объекты кажутся слишком большими в кадре. В этом
случае IVA 5.60 Flow может обнаружить равномерно движущиеся потоки.
Ошибки при подсчете людей с высоты птичьего полета:
– Люди и объекты сходного размера не различаются (например, чемоданы, тележки)
– Люди с багажом могут считаться как несколько человек
– Праздношатающиеся люди
– Дети, находящиеся близко к другим людям
– Люди, стоящие в очереди
Примечание.
– Анализ движения в изображениях в реальном времени выдвигает повышенные
требования к вычислительной мощности устройства (видеосервера или камеры).
– При анализе движения в записанных изображениях повышенные требования
выдвигаются к вычислительной мощности устройства, на котором используется
IVA 5.60 вместе с Bosch Video Client.
При поиске движущихся объектов с определенными цветовыми характеристиками
следует иметь в виду следующее.
– Объект практически никогда не отображается на изображении с неизменными
цветовыми характеристиками. Пикселы на внешней границе обнаруживаемого
объекта часто содержат цветовую информацию из фона, а не самого объекта.
Такие объекты, как автомобили, состоят из множества различных частей (кузов,
стекла, колеса). Каждая часть объекта отображается своим собственным цветом;
например, крылья — красным, а колеса — черным.
– Цветовые характеристики объекта зависят от условий освещения. Если условия
освещения изменяются, изменяется и цвет отслеживаемого объекта.
Объекты на улице отображаются различными оттенками, в зависимости от времени
суток и погодных условий.
– Объект, положение или направление движения которого изменяется, также может
отображаться с различными цветовыми характеристиками.
Например, автомобили часто отображаются в цвете сбоку, но не сзади. При
наблюдении людей спереди цвет лица определяет оттенок изображения; если же
человек поворачивается спиной, цветовые характеристики определяются цветом
волос или головного убора.