Вычисления расчетных значений, R-27 – Инструкция по эксплуатации Casio fx-570ES PLUS

Страница 28

Advertising
background image

R-27

1N(SETUP) c4(STAT) 1(ON)

N3(STAT) 1(1-VAR)

1

= 2 = 3 = 4 = 5 =ce

1

= 2 = 3 = 2 =

A11(STAT) 4(Var) 2( o) =

A11(STAT) 4(Var) 3( σ

x

)

=


Результаты:
Среднее значение: 3
Среднеквадратичное отклонение генеральной совокупности:
1,154700538

Чтобы вычислить коэффициенты корреляции для линейной и
логарифмической регрессии следующих двухпараметрических
данных и определить формулу регрессии сильной корреляции:
(

x

,

y

) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310). Задайте

для результатов Fix 3 (три десятичных разряда).

1N(SETUP) c4(STAT) 2(OFF)
1N(SETUP) 6(Fix) 3

N3(STAT) 2(A+BX)

20

= 110 = 200 = 290 =ce

3150

= 7310 =8800 = 9310 =

A11(STAT) 5(Reg) 3(r) =

A11(STAT) 1(Type) 4(In X)

A11(STAT) 5(Reg) 3(r) =

A11(STAT) 5(Reg) 1(A) =

A11(STAT) 5(Reg) 2(B) =


Результаты:
Коэффициент корреляции линейной регрессии: 0,923
Коэффициент корреляции логарифмической регрессии: 0,998
Формула логарифмической регрессии:

y

= –3857,984 + 2357,532ln

x

Вычисления расчетных значений

На основании формулы регрессии, полученной посредством
двухпараметрических статистических вычислений, расчетное значение

y

может быть вычислено для данного значения

x

. Соответствующее

значение

x

(в случае квадратической регрессии два значения

x

1

и

x

2

)

также могут быть вычислены для значения

y

в формуле регрессии.

Для определения расчетного значения

y

при

x

= 160 в формуле

регрессии, производящей логарифмическую регрессию данных

в

3

. Задайте для результата Fix 3. (Выполните следующую

операцию после завершения операций в

3

.)

A 160 11(STAT) 5(Reg) 5( n) =


Результат:
8106,898

STAT

STAT

3

3

STAT

FIX

STAT

FIX

4

4

Advertising
Эта инструкция подходит к следующим моделям: