Инструкция по эксплуатации Casio FX-9750GII

Страница 298

Advertising
background image

284 

 

Синтаксис:

InvNormCD(["L(or –1) or R(or 1) or C(or 0)", ]p[,

σ, μ])

хвост (Left, Right, Central)

• Единственное значение или список могут быть заданы для p. Результаты вычисления

выводятся в соответствии с настройкой Tail (хвост), как описано ниже.
tail = Left (Левый)
Значение Upper присваивается переменным x1InvN и Ans (ListAns, если p является списком).
tail = Right (Правый)
Значение Lower присваивается переменным x1InvN и Ans (ListAns, если p является списком).
tail = Central (Центральный)
Значения Lower и Upper присваиваются соответственно переменным x1InvN и x2InvN.
только Lower присваивается Ans (ListAns, если p является списком).

t-распределение Стьюдента
tPD(:

Возвращает t-распределение вероятности Стьюдента (p значение) для заданных данных.

Синтаксис:

tPD(x, df [)]

• Единственное значение или список могут быть заданы для x. Результат вычисления p

присваивается переменным p и Ans (ListAns, если x является списком).

tCD(:

Возвращает t-распределение накопленных вероятностей Стьюдента (p значение) для

заданных данных.
Синтаксис:

tCD(Lower,Upper,df [)]

• Единственные значения или списки могут быть заданы для Lower и Upper. Результаты

вычисления p, tLow и tUp присваиваются соответственно переменным p, tLow и tUp.
Результат вычисления p также присваивается Ans (ListAns, если Lower и Upper являются
списками).

InvTCD(:

Возвращает обратное t-распределение накопленных вероятностей Стьюдента

(значение Lower) для заданного значения p.
Синтаксис:

InvTCD(p,df [)]

• Единственное значение или список могут быть заданы для p. Значение Lower присваивается

переменным xInv и Ans (ListAns).

• Распределение хи-квадрат (χ2)
ChiPD(:

Возвращает плотность χ2 распределения вероятности (p значение) для заданных

данных.
Синтаксис:

ChiPD(x,df [)]

• Единственное значение или список могут быть заданы для x. Результат вычисления p

присваивается переменным p и Ans (ListAns, если x является списком).

ChiCD(:

Возвращает χ2 распределение накопленных вероятностей (p значение) для заданных

данных.

Advertising
Эта инструкция подходит к следующим моделям: