Инструкция по эксплуатации Casio FX-9750GII

Страница 203

Advertising
background image

189 

 

• Подробнее о функциях и синтаксисе поддерживаемых команд TEST, см. раздел

«Использование команды TEST для выполнения команды в программе» (Глава 8).

5. Тесты

Это важно!
• Расчеты тестов не могут быть выполнены для модели fx-7400GII.
Опция Z-тест обеспечивает проведение множества различных тестов, основанных на
стандартизации. Они позволяют проверять, насколько точно выборка представляет
совокупность, когда стандартное отклонение совокупности (например, всего населения
страны) известно из предыдущих тестов. Z-тесты используются для исследований рынка и
исследований общественного мнения, которые должны выполняться неоднократно.
1-Sample Z Test (1-выборочный Z-тест) –

тесты для вычисления неизвестного среднего

значения по совокупности, когда стандартное отклонение совокупности известно.
2-Sample Z Test (парный Z-тест)

– тесты для проверки равенства средних значений двух

совокупностей, основанных на независимых выборках, когда стандартные отклонения
совокупности обеих выборок известны.
1-Prop Z Test (Z-тест по 1 доле) –

тесты для проверки неизвестной доли успешного исхода.

2-Prop Z Test (Z-тест по 2 долям) –

тесты для сравнения долей успешного исхода в двух

совокупностях.
t Test (t-критерий Стьюдента) –

тесты для проверки гипотез, когда стандартное отклонение

совокупности неизвестно. Гипотезу, противоположную доказываемой гипотезе, называют
нулевой гипотезой, в то время как доказываемую гипотезу называют альтернативной
гипотезой
. t-тест обычно применяется для проверки нулевой гипотезы. Затем определяется,
будет ли принята нулевая гипотеза или альтернативная гипотеза.
1-Sample t Test (1-выборочный t-тест) –

тесты для проверки гипотез для единственного

неизвестного среднего значения по совокупности, когда стандартное отклонение
совокупности неизвестно.
2-Sample t Test (парный t-тест)

– тесты для сравнения средних значений по совокупности,

когда стандартные отклонения совокупности неизвестны.
LinearReg t Test –

тесты для вычисления прочности линейной ассоциации парных данных

χ

2

test (критерий хи-квадрат) – тесты, где имеется несколько независимых групп, и гипотеза

проверяется относительно вероятности выборок, включенных в каждую группу
χ

2

GOF test (критерий хи-квадрат, одномерный метод) – тесты для проверки соответствия

наблюдаемой частоты данных выборки заданному распределению. Например, тест может
использоваться, чтобы проверить соответствие нормальному распределению или
биномиальному распределению.
χ

2

two-way test (критерий хи-квадрат, двумерный метод) создает сводную таблицу,

содержащую два качественных показателя (например, «Да» и «Нет»), и оценивает
независимость показателей.

Advertising
Эта инструкция подходит к следующим моделям: